24 июня 2022 г. Интеллектуальная система определения параметров объектов спортивного мероприятия с использованием компьютерного зрения

Авторы: Губайдулин Владислав Фаталиевич, Турнецкая Елена Леонидовна

Правообладатель: федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения»

Аннотация: Решаемая программным средством задача относится к классу задач наблюдения быстроразвивающихся событий на ограниченном углом обзора видеокамеры участке пространства. Программное средство обрабатывает видеопоток с камеры, установленной на краю поля, обнаруживает участников игрового процесса, классифицирует и показывает их передвижение на экране пользователя в виде геймифицированной карты. Для определения параметров движения объектов использовано открытое программное обеспечение библиотеки OpenCV2 и сверточной нейронной сети YOLOv3.

В ходе обработки видеопотока программное средство генерирует матрицу значений, трансформирует полученные параметры в значения эквивалентные местоположению на карте и позволяет получить проекцию движущегося 3D-объекта, например, спортсмена, с учетом его геометрии и местоположения на карте. Для увеличения вычислительной мощности процессора в программную систему интегрировано программно-аппаратное обеспечение CUDA компании Nvidia.

Графический интерфейс программной системы состоит из двух окон, что позволяет пользователю одновременно наблюдать за ходом игрового процесса с видеокамеры и программного отображения в геймифицированном формате.

Тип ЭВМ: Intel, Amd.

Программные библиотеки: OpenCV2, YOLOv3

Языки: Python 3.9.

Операционная система: Windows XP, 7, 8, 10

Объем программы: 9 Кб