Разработчики: Сгадов И. В., Татарникова Т. М.
Распознавание лиц в умных очках представляет собой перспективное направление, нацеленное на существенное упрощение рабочего процесса преподавателей. В современном образовательном контексте, где эффективность взаимодействия с студентами играет ключевую роль, данная технология может значительно улучшить опыт преподавания. Используя технологию данного типа, преподаватели могут быстро получать информацию о студентах, адаптируя свой подход в соответствии с индивидуальными потребностями каждого
Была разработана и реализована инновационная система, предназначенная для автоматизации процесса распознавания студентов с использованием модели очков с камерой, Android- приложения и серверного приложения.
Первоначально была создана модель очков с камерой, позволяющая осуществлять захват изображений лиц и передавать их на смартфон через USB-A провод и переходник. Этот этап работы включал в себя как аппаратную разработку самой модели, так и программное обеспечение для взаимодействия с камерой и передачи данных на смартфон.
Было разработано Android-приложение, которое получает кадры с камеры очков, извлекает лица людей из кадра, отправляет их на сервер для классификации и выводит данные, полученные в ответе с сервера, в виде списка студентов. Приложение также позволяет получить полные данные о выбранном студенте и сохранить их для последующего доступа.
Для поддержки функциональности Android-приложения было необходимо разработать серверное приложение. Сервер получает массив с лицами и выполняет классификацию, а затем, при наличии информации о студенте в базе данных, возвращает данные о классифицированных студентах в ответе на запрос. Было также реализовано кеширование данных для оптимизации процесса получения информации о студентах.
Для тестирования системы была подготовлена база данных с набором студентов, что позволило провести комплексное тестирование функциональности и надежности разработанной системы.
В результате выполненных работ была успешно создана система, обеспечивающая эффективное распознавание студентов с использованием модели очков с камерой, Android-приложения и серверного приложения.
