Разработчик: Раскопина А.С.
В данной работе был проведен анализ проблемной области диагностики пневмонии с использованием компьютерного зрения. Были изучены основные методы диагностики пневмонии, а также были рассмотрены возможности применения компьютерного зрения для автоматизации этого процесса.
Выбор алгоритмов и моделей для диагностики пневмонии при помощи компьютерного зрения был основан на анализе существующих методов машинного обучения и их применимости к задаче диагностики пневмонии. Также была выбрана среда разработки и библиотеки, обеспечивающие эффективную реализацию моделей и алгоритмов.
Проведенные эксперименты позволили оценить качество и производительность различных моделей в задаче диагностики пневмонии. В данной работе получилось добиться 94% точности при помощи модели Inception и 93.2% при помощи модели MobileNet. Кроме того, было проанализировано влияние различных гиперпараметров и разрешения изображений на производительность модели Inception, а также изучили устойчивость модели MobileNet к искажениям данных.
Результаты данной работы могут быть использованы для разработки более точных и эффективных систем диагностики пневмонии, что в свою очередь способствует улучшению качества медицинской помощи и снижению риска осложнений при этом заболевании.
