+7-812-494-70-40         dek4@guap.ru         институт         студенческая наука

 


Наука в нашем институте

Наука в нашем институте охватывает широкий спектр направлений – от фундаментальных исследований до прикладных разработок в области информационных технологий, искусственного интеллекта, инженерии и телекоммуникаций. У нас есть все условия для научного роста: студенческие исследовательские группы, лаборатории, конференции и возможность работы с ведущими профессорами.

Если вы хотите заниматься наукой, у вас есть множество возможностей:

  • Участвовать в студенческих научных проектах
  • Публиковать статьи и выступать на конференциях
  • Найти научного руководителя
  • Внедрять инновационные идеи в реальных проектах

Мы рады видеть студентов и молодых исследователей, готовых двигать науку вперед!


Студенческая наука

Для студентов, увлеченных исследованиями и разработками, в нашем институте открыты широкие возможности: научные сообщества, проектные платформы и международные конференции. Здесь вы сможете не только углубиться в научную деятельность, но и найти единомышленников, выступить с докладами и представить свои проекты.

Студенческое сообщество SUAI TECH – это IT-пространство для тех, кто хочет быть в курсе новейших технологий и развиваться в дружелюбной и поддерживающей среде. Мы объединяем студентов, увлеченных IT, помогаем реализовывать проекты и прокачивать профессиональные навыки. Участие в наших мероприятиях открывает множество новых горизонтов.

Международная конференция «Обработка, передача и защита информации в компьютерных системах» – платформа для обмена результатами исследований в области передачи, обработки и защиты информации. Участниками конференции становятся преподаватели, молодые ученые, аспиранты и студенты.

Международная конференция «Прикладной искусственный интеллект: перспективы и риски» – ключевое событие для обсуждения современных технологий искусственного интеллекта, их применения в высокотехнологичных продуктах, а также связанных с ними вызовов и рисков.

Международная конференция «Школьная информатика и проблемы устойчивого развития» – ежегодное мероприятие для юных исследователей, где принимают участие школьники (1–11 классы), студенты колледжей, вузов, а также преподаватели.

Международная студенческая научная конференция ГУАП – важное событие, подводящее итоги студенческой научной деятельности. В ней участвуют все факультеты и кафедры ГУАП, а также студенты из российских и зарубежных вузов.

Присоединяйтесь к нашей группе ВКонтакте – следите за новостями, научными публикациями и предстоящими мероприятиями!

Студенческая наука — это ваш первый шаг в мир исследований. Участвуйте в проектах, создавайте новое и становитесь частью научного сообщества!

 

Акопян Белла Кареновна
координатор студенческих научных сообществ института

Б. Морская 67, каб. 52-13,
Телефон: (812) 494-70-41
Эл. почта:

 


Научное руководство и исследовательские направления

Если вы планируете поступление в аспирантуру или ищете научного руководителя для своих исследований, этот раздел поможет вам найти нужную информацию. В нашем институте работают ведущие специалисты в различных областях науки и технологий, готовые поддержать вас в ваших научных начинаниях.

Как выбрать научного руководителя?

  • Определитесь с направлением исследований.
  • Ознакомьтесь с профилями профессоров и их научными работами.
  • Свяжитесь с выбранным руководителем, обсудите возможные темы исследований.

Связаться с нашими специлистами можно через официальную почту института или через координатора научных сообществ

Выбирайте направление, находите руководителя и начинайте свой путь в науке уже сегодня!


Научные руководители и направления исследований

Шепета Александр Павлович
доктор технических наук, профессор

Научные звания и награды

  • Действительный член Международной академии информационных процессов и технологий
  • Действительный член Международной академии наук высшей школы
  • Почетный работник высшего профессионального образования РФ
  • Заслуженный работник высшей школы РФ
  • liast-президент Российского отделения Международного общества автоматизации (ISA, сеньор ISA)
  • Лауреат Премии правительства Санкт-Петербурга
  • За заслуги в области космонавтики награжден тремя медалями научных обществ РФ

Область научных интересов:

  • обработка информации в условиях априорной неопределенности, построение математических моделей сложных систем, синтез алгоритмов моделирования анизотропных стохастических негауссовых векторных процессов и полей.

Под его руководством успешно защитили кандидатские диссертации 9 человек. В настоящее время он курирует 4 аспирантов и 3 соискателей. Шепета Александр Павлович — автор более 150 научных публикаций и обладатель более 70 патентов на изобретения.

Наиболее значимые работы

  • Шепета А. П. Синтез нелинейных формирующих фильтров для моделирования входных сигналов локационных систем // Труды международной научно-технической конференции / АН Украины; НПО Квант. Киев, 1994. Вып. 1. С. 81-85.
  • Шепета А. П. Определение зоны поиска надводного объекта по данным предварительного целеуказания // Информационно-управляющие системы. 2012. №4 (59). С. 36-40.
  • Блаунштейн Н. Ш., Сергеев Б. М., Шепета А. П. Прикладные аспекты электродинамики. Санкт-Петербург: Аграф+, 2016. 272 с., ил. Эта монография была признана лучшей научной работой 2016 года в своей номинации.
  • Шепета А. П., Подоплёкин Ю. Ф., Иванова М. С. Оптимизация режима поиска морских объектов в дальней зоне обзора // Морская радиоэлектроника, 2022. №3 (81). С. 30-33.
  • Шепета А. П., Тюринова В. А., Лапшин К. В. Статистические эквиваленты входных сигналов информационно-управляющих систем // Морская радиоэлектроника, 2024. №2 (88). С. 58-63.
  • Участвовал в выполнении более 25 НИР и ОКР, в 10 в качестве научного руководителя, участвовал в испытаниях аппаратуры, служил в космических войсках. С 1975 г. сотрудник ЛИАП (ГААП, ГУАП), более 15 аспирантов и студентов, выполнивших научные исследования под руководством Шепеты А.П. были награждены медалями Европейских конкурсов за лучшие научные работы. В настоящее время член 3-х докторских диссертационных советов.

 


Коржавин Георгий Анатольевич
доктор технических наук, профессор, заведующий кафедры прикладной информатики ГУАП

Научные звания и награды

  • Действительный член Российской академии электротехнических наук
  • Действительный член Санкт-Петербургской инженерной академии
  • Член-корреспондент Российской академии ракетных и артиллерийских наук
  • Заслуженный конструктор Российской Федерации
  • Почетный работник науки и техники РФ
  • Почетный судостроитель
  • Член международного общества измерительной аппаратуры, систем и автоматизации (ISA)
  • Лауреат Премии Правительства Российской Федерации в области образования
  • Лауреат Премии Правительства Российской Федерации в области науки и техники
  • Лауреат Премии Правительства Санкт-Петербурга в области образования

Область научных интересов:

  • разработка корабельных интеллектуальных интегрированных многофункциональных систем управления, интеллектуальных систем управления беспилотными летательными аппаратами корабельного базирования.

Наиболее значимые работы

  • Коржавин Г. А. Пути повышения эффективности перспективных бортовых РЛС ПКР / Под общ. ред. Коржавина Г. А. 2008. (Монография).
  • Коржавин Г. А., Иванов В. П., Мальцев О. Г. Алгоритмы пеленгационного метода определения дальности до излучающей цели в тактической группе более чем из двух надводных кораблей // Корабельные и бортовые многоканальные информационно-управляющие системы. Выпуск № 13, 2010.
  • Коржавин Г. А., Подоплекин Ю. Ф., Мальцев О. Г. Адаптация и обучение распознающей системы при байесовской классификации излучающих целей // Морской вестник. – 2022. – № 1(81). – С. 87-91. – EDN COTGEG.
  • Коржавин Г. А., Каманин В. В., Симановский И. В., Юрескул А. Г. Беспилотные авиационные комплексы для мониторинга морской и наземной поверхностей // Морские интеллектуальные технологии. – 2010. – № S. – С. 244-247. – EDN TNZZTN.
  • Подоплекин Ю. Ф., Коржавин Г. А., Мальцев О. Г. Распределение группы управляемых летательных аппаратов по морским объектам в различных условиях информационной обеспеченности // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. – 2008. – № 2(58). – С. 33-38. – EDN MDXJTD.

Участвовал в выполнении крупных научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. В настоящее время: Председатель специального объединенного докторского диссертационного совета АО «Концерн «Гранит-Электрон»; Научный руководитель АО «Концерн «Гранит-Электрон»; Член редакционного совета научного журнала «Инновационное приборостроение»; Член редакционного совета научного журнала «Морской Вестник»; Член редакционного совета научного журнала «Морская радиоэлектроника».

 


Сергеев Михаил Борисович
доктор технических наук, профессор, заведующий кафедры вычислительных систем и сетей ГУАП

Научные звания и награды

  • Почётный работник высшего профессионального образования Российской Федерации

Область научных интересов:

  • численные методы, ортогональные преобразования информации, помехоустойчивое кодирование.

Подготовлены 1 доктор технических наук и 3 кандидата технических наук. В настоящее время руководит 2 аспирантами.

В настоящее время занимается разработкой систем со слабым искусственным интеллектом для нужд беспилотной робототехники и прикладным искусственным интеллектом в области экологии, сельского хозяйства, безопасности. Исследует зависимости числовых последовательностей и порядков малоуровневых квазиортогональных матриц.

Наиболее значимые работы

  • Sergeev M. B. Exact solution of linear system of equation with integer coefficients // Engineering Simulation. 1993. Т. 11. № 1. С. 151-155.
  • Koupsin E., Krouk E., Sergeev M. Controlling the Transmission of a Video Data Stream over a Network to a Network User Device. U. S. Patent 10,063,893 B2. August 28, 2018.
  • Balonin N.A., Vostrikov A.A., Sergeev M.B. On two predictors of calculable chains of quasi-orthogonal matrices // Automatic Control and Computer Sciences. 2015. Т. 49. № 3. С. 153-158.
  • Балонин Н.А., Сергеев М.Б. Специальные матрицы: псевдообратные, ортогональные, адамаровы и критские – СПб: Политехника, 2019. – 196 с.
  • Blaunstein N., Engelberg S., Krouk E., Sergeev M. Fiber Optic and Atmospheric Optical Communication. 2019. С. 1-200.
  • Балонин Н.А., Сергеев А.М., Сергеев М.Б. Матрицы семейства Адамара как срезы ортогонального гиперобъекта на смежных порядках // Информационно-управляющие системы. 2024. № 1 (128). С. 2-8.

 


Татарникова Татьяна Михайловна
доктор технических наук, профессор, директор института информационных технологий и программирования ГУАП

Область научных интересов:

  • интеллектуальные системы телекоммуникаций.

Число успешных защит - 7 кандидатов технических наук, в данный момент руководит 6-ю аспирантами

Председатель Диссертационного совета 24.2.384.01

Зам. председателя Диссертационного совета 99.2.038.03

Наиболее значимые работы

  • Татарникова Т.М. Метод главных компонент при выборе архитектуры нейронной сети автоэнкодера // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2024. Т. 18. № 10. С. 27-33.
  • Татарникова Т.М., Савельева Д.Д. Методика распознавания аномального трафика в сетях интернета вещей // Информация и космос. 2024. № 3. С. 38-42.
  • Татарникова Т.М., Турнецкая Е.Л. Эволюционный алгоритм кластеризации беспроводной сенсорной сети // Успехи современной радиоэлектроники. 2023. Т. 77. № 8. С. 26-32.
  • Шелест М.Н., Татарникова Т.М. Метод оценивания быстродействия больших информационных систем с кластеризацией транзакций // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2022. Т. 65. № 9. С. 623-629.
  • Tatarnikova T., Poymanova E. Statistical research and modeling network traffic // В сборнике: The Majorov International Conference on Software Engineering and Computer Systems. 2020. С. 192-196.

 


Фомин Владимир Владимирович
доктор технических наук, профессор

На данный моент занимается исследованием развития методов автоматического анализа естественно-языковых текстов методами математической лингвистики, включая использование трансформеров (больших нейросетевых языковых моделей). Применения этих технологий в различных областях для автоматической классификации текстов по тематикам, типам, информационному влиянию, эмоциональному воздействию на человека и др. Исследования с применением технологий машинного обучения и искусственных нейронных сетей, а также влияние визуальных и графических форм (рисунков, плакатов, заставок) в контексте их когнитивного и психологического воздействия на человека.

Область научных интересов:

  • Проектирование сложных информационных систем: методологические аспекты системной инженерии, организация и управление жизненным циклом, подходы, спецификации, нотации и методы оценки и анализа структурного и логического моделирования.
  • Теория праксеологии (теория эффективности) в практике применения информационных систем в различных предметных областях с учетом многоаспектных целей и многокритериальных показателей и оценок качества и эффектов применения информационных технологий.
  • Эргономические, когнитивные и психологические научно обоснованные методы и модели анализа человеко-машинного взаимодействия, организации интерфейса и воздействия на человека.
  • Интеллектуальные технологии, исследования эффективности их применения для решения практических задач.

Число успешных защит - 5 кандидатов технических наук, в данный момент руководит 2 аспирантами

Наиболее значимые работы

  • Фомин В.В., Фомина И.К. Применение интеллектуального анализа для возрастной градации естественно-языковых текстов // Информатизация образования и науки. 2024. № 2 (62). С. 78-90.
  • Фомин В.В., Фомина И.К. Проектный подход в управлении организационным знанием // Актуальные проблемы экономики и управления. 2023. № 1 (37). С. 49-54.
  • Fomin V.V., Aleksandrov I.V. Indexing algorithm based on storing additional distances in metric space for multi-vantage-point tree // Information and Control Systems. 2021. № 4 (113). pp. 18-27.
  • Osochkin A., Piotrowska X., Fomin V. Automatic identification of authors’ stylistics and gender on the basis of the corpus of Russian fiction using extended set-theoretic model with collocation extraction // Glottometrics. 2021. Т. 50. pp. 76-89.
  • Фомин В.В., Пиотровская К.Р., Тербушева Е.А. Глава 2. Интеллектуальные технологии в решении образовательных задач / В книге: Интеллектуальные технологии в цифровой среде университета. СПБ.: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2020. С. 31-105.
  • Фомин В.В., Мальцев С.В. Программные алгоритмы обработки сложных нечетко-темпоральных запросов к базам данных // Информатизация образования и науки. 2019. № 1 (41). С. 104-119.
  • Александров И.В., Дюк В.А., Фомин В.В. Использование методов машинного обучения для определения коэффициента расхода топлива газовой турбины фрегата // Морские интеллектуальные технологии. 2019. № 3-1 (45). С. 156-160.
  • Фомин В.В., Фомина И.К. Системная и программная инженерия. Информационные системы и технологии. СПБ.: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2017. 139 с.

 


Охтилев Михаил Юрьевич
доктор технических наук, профессор, заведующий кафедры компьютерных технологий и программной инженерии ГУАП

Область научных интересов:

  • Теория программирования (Computer Science)
  • Теория алгоритмов и математическая логика
  • Системы реального времени
  • Математическая лингвистика
  • Системы искусственного интеллекта
  • Системы поддержки принятия решений

В настоящее время М.Ю. Охтилев работает в сфере разработки методологии и технологий комплексной автоматизации и интеллектуализации проактивного мониторинга сложных объектов.

Под руководством М.Ю. Охтилева защищено 2 кандидатских диссертации. В настоящее время М.Ю. Охтилев руководит научной работой 1 аспиранта

Наиболее значимые работы

  • Балухто А.Н., Хартов В.В., Романов А.А., Охтилев М.Ю., Охтилев П.А., Соколов Б.В. и др. Искусственный интеллект в космической технике. Состояние. Перспективы применения. // Радиотехника, 2021. 434 с.
  • Охтилев М.Ю. Системы искусственного интеллекта и их применение в автоматизированных системах мониторинга состояния сложных организационно-технических объектов. // ГУАП, 2018. 261 с.
  • Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. // Наука, 2006. 410 с.
  • Охтилев М.Ю. Основы теории автоматизированного анализа измерительной информации в реальном времени. Синтез системы анализа. // ВИКУ им. А.Ф. Можайского, 1999. 161 с.
  • Майданович О.В., Каргин В.А., Мышко В.В., Охтилев М.Ю., Соколов Б.В. Теория и практика построения автоматизированных систем мониторинга технического состояния космических средств. // ВИКУ им. А.Ф. Можайского, 2011. 219 с.

 


Мичурин Сергей Владимирович
доктор технических наук, доцент, заведующий кафедры информационных систем и технологий ГУАП

Область научных интересов:

  • управление качеством,
  • моделирование сложных технических систем
  • создание сайтов
  • применение современных компьютерных технологий в оценке сложных систем
  • повышение помехоустойчивости современных навигационных устройств

Под руководством С.В. Мичурина защищено 3 кандидатских диссертации. В настоящее время С.В. Мичурин руководит научной работой 1 аспиранта.

Сейчас Сергей Владимирович занимается анализом сложных систем с точки зрения их защиты от помех.

Наиболее значимые работы

  • Архипов С. Н., Гладкий Н. А. , Крячко А. Ф. , Мичурин С. В. Физико-технические основы обработки волновых потоков в MOEMS устройствах, учебник, Санкт-Петербург, ПОЛИТЕХ-ПРЕСС 2023
  • Мичурин С.В., Кашкутина Е.Н., Фролова Е.А. Модель мониторинга качества комплектующих изделий в авиационной отрасли. Сборник научных статей «Метрологическое обеспечение инновационных технологий», ГУАП. 2021. С. 391-392.
  • Осипенко А.А., Лосев В.К., Мичурин С.В., Малышев А.К. Исследование систем управления беспилотных летательных аппаратов, Сборник научных статей по итогам работы Международного научного форума НАУКА И ИННОВАЦИИСОВРЕМЕННЫЕ КОНЦЕПЦИИ, том 1 – М. 2021. С. 120-129.
  • Спецтема//Вопросы радиоэлектроники. Сер. Техника телевидения 2024, вып. 5, с. 109-113
  • Спецтема//Вопросы радиоэлектроники. Сер. Техника телевидения 2024, вып. 5, с. 132-135