27 июня 2026 года в ГУАП состоялась очередная гонка дронов класса 75 мм — соревнование по FPV-пилотированию, объединившее личный и командный зачеты.
Участники соревновались в управлении компактными беспилотными воздушными судами на специально подготовленной трассе, где результат зависел от скорости, точности прохождения элементов и устойчивости управления на протяжении всей дистанции.
В личном зачете победу одержал Степан Сойгалов, набравший 20 очков, второе место занял Матвей Садовников с 19 очками третьим стал Владимир Руденко, завершивший выступление с 18 очками.
В командном зачете первое место заняла команда AIOMaG в составе Марка Саламатова и Хуршеда Камарова,
второе — Buran Lite, которую представляли Илья Губанов и Дмитрий Аверин, студенты группы 1522
третье — Whoop948 в составе Максима Бочкарева и Якова Куцых.
Соревнование было организовано как последовательное прохождение нескольких этапов. Сначала пилоты участвовали в квалификации, где определялась их готовность к дальнейшей борьбе: учитывались количество пройденных кругов, стабильность результата и способность сохранять контроль над дроном в серии стартов. В квалификационной части выступили 24 пилота, распределенные на шесть групп. Каждый участник получил несколько попыток, что позволило оценить не только максимальную скорость, но и повторяемость результата — важный показатель для FPV-гонок, где единичный быстрый круг не всегда отражает реальный уровень пилотирования.
Итоги личного зачета показали, что решающим фактором стала способность сохранять высокий темп на протяжении всей гонки. Степан Сойгалов, занимавший пятое место после квалификации, сумел выйти на первое место в итоговом зачете и набрал 20 очков. Матвей Садовников подтвердил высокий уровень подготовки, сохранив место в тройке сильнейших после лучшего результата в квалификации. Владимир Руденко, который по итогам предварительного этапа находился на шестой позиции, завершил соревнование третьим. В число десяти сильнейших также вошли Семён Котоман, Виктория Формагей, Евгений Эйнтроп, Марк Саламатов, Алёна Фомина, Владимир Егоров и Яков Куцых.
Отдельная часть соревнования была посвящена командному зачету. Здесь результат зависел не только от индивидуального уровня пилотов, но и от согласованности пары, распределения нагрузки и способности команды сохранять стабильный ритм на увеличенной дистанции. На предварительном этапе команды проходили дистанцию в 30 кругов. Лучший результат показала Aio racing в составе Семёна Котомана и Степана Сойгалова, завершившая дистанцию за 9 минут 04 секунды. Полную дистанцию также прошли Buran Lite, AIOMaG и Whoop948, что позволило сформировать сильную финальную группу и перевести борьбу в более продолжительный формат.
В финале командного зачета дистанция была увеличена до 50 кругов, поэтому на первый план вышли выносливость пилотов, надежность оборудования и способность сохранять точность управления на длинном отрезке. Команда AIOMaG — Марк Саламатов и Хуршед Камаров — прошла 50 кругов за 19 минут 34 секунды и заняла первое место. Buran Lite в составе Ильи Губанова и Дмитрия Аверина также преодолела полную дистанцию, показав время 22 минуты 00 секунд и став второй. Третье место заняла Whoop948 — Максим Бочкарев и Яков Куцых, прошедшие 38 кругов. Четвертой стала Aio racing, которая после сильного результата на предварительном этапе завершила финальную дистанцию с 21 кругом.
Всего на участие в мероприятии было подано 42 заявки: 37 человек были зарегистрированы как участники и 5 — как зрители. Такой состав позволил провести гонку в двух взаимодополняющих форматах: личном, где оценивались индивидуальная техника управления дроном, скорость реакции и устойчивость прохождения трассы, и командном, где важными стали взаимодействие пилотов, расчет сил и сохранение результата на более длинной дистанции.
Очередная гонка дронов ГУАП класса 75 мм показала, что университетский формат FPV-соревнований развивается как практическая среда для работы с беспилотными воздушными судами, где спортивная составляющая напрямую связана с инженерной подготовкой аппаратов, настройкой оборудования, пониманием ограничений трассы и умением принимать точные решения в динамичных условиях.
