В 2026 году представитель ГУАП — Егор Сергеевич Костин, магистр кафедры системного анализа и логистики, принял участие в конкурсе лучших инновационных проектов в сфере науки и высшего образования в Санкт-Петербурге.
Разработка, посвящённая виртуальному пилотированию и инженерной подготовке в области беспилотных авиационных систем, была представлена в номинации «Технические науки». Участие представителя ГУАП подтверждено сертификатом Комитета по науке и высшей школе.
На конкурс была представлена «Тренажерная платформа виртуального пилотирования и диагностики БАС для подготовки обучающихся и специалистов в сфере эксплуатации БПЛА». В основу проекта положено сочетание двух направлений: освоения управления беспилотным летательным аппаратом и изучения инженерных операций, связанных с его устройством и эксплуатацией. Концепция предусматривает работу в виртуальной среде, где полётные упражнения дополняются взаимодействием с электронными компонентами. Такое построение подготовки позволяет связать навыки пилотирования с пониманием технических процессов, от которых зависит работоспособность беспилотной системы.
Полётный прототип разработан на Unreal Engine 5. В нём реализованы подключение аппаратуры радиоуправления, настройка осей и рейтов — параметров, определяющих угловую скорость аппарата при отклонении стиков пульта. В программной модели применяется упрощённый ПИД-регулятор. Для тренировочных упражнений предусмотрена виртуальная трасса с контрольными точками и фиксацией времени прохождения. Работа с ней предполагает выполнение манёвров и последовательное прохождение заданного маршрута. Таким образом, полётная часть охватывает несколько связанных задач: настройку органов управления, освоение реакции аппарата на команды и выполнение упражнения с измеряемым результатом. Фиксация времени даёт возможность сопоставлять отдельные попытки при одинаковых условиях прохождения трассы.
Отдельное направление разработки посвящено инженерной подготовке. В этой части создан базовый интерактивный прототип на примере двух электронных плат: предусмотрены выбор платы и проверка соответствия выбранных контактных площадок. На таком сценарии отрабатывается логика взаимодействия с компонентами и проверки выполненного действия. Он служит основой для дальнейшего усложнения заданий, в которых потребуется учитывать устройство оборудования, назначение соединений и последовательность технических операций. Расширенные сценарии диагностики, калибровки и моделирования отказов относятся к последующим этапам развития платформы.
Тематика разработки связана с научно-исследовательской работой Егора Костина по программе «УМНИК-2025», посвящённой созданию программно-аппаратного комплекса виртуального пилотирования и диагностики БАС. Программа исследований предусматривает разработку архитектуры, программную реализацию экспериментального образца и проведение функциональных испытаний. Планируемые инженерные задания охватывают виртуальную сборку, пайку, настройку оборудования и поиск неисправностей. Развитие этих сценариев должно расширить содержание тренажёра: наряду с управлением аппаратом обучающийся сможет осваивать действия, необходимые при подготовке беспилотной системы к эксплуатации и проверке её технического состояния.
Одной из исследовательских задач является формализация оценки компетенций. Для тренажёра предусматривается система показателей, связывающая результат упражнения с действиями обучающегося. Полётные и инженерные задания требуют разных способов проверки: прохождение маршрута характеризуется выполнением условий полётного упражнения, а работа с электронными компонентами — корректностью технических операций. Поэтому развитие платформы включает определение целей заданий, ожидаемых результатов и критериев их достижения. Такая методическая основа необходима для построения последовательной программы подготовки, в которой каждое упражнение имеет конкретное учебное назначение.
Представленный на конкурсе проект рассматривает пилотирование и техническую эксплуатацию БАС как взаимосвязанные составляющие подготовки специалистов. Реализованный полётный прототип и начальный инженерный сценарий дают основу для разработки более сложных учебных задач, объединяющих управление, настройку и диагностику оборудования. Практическая значимость выбранного подхода заключается в возможности последовательно осваивать работу с беспилотной системой: понимать её реакцию на команды, разбираться в назначении компонентов и изучать процедуры проверки их работоспособности. Дальнейшее развитие проекта связано с расширением инженерных сценариев и проверкой экспериментального образца тренажёра.
