Бакалавриат

Направление 09.03.03 — Прикладная информатика

• Прикладная информатика в информационной сфере Выпускающая кафедра прикладной информатики        — очная форма обучения:  4 года        — очно-заочная форма обучения:  5 лет        — заочная форма обучения:  5 лет
• Прикладной искусственный интеллект и наука о данных Выпускающая кафедра прикладной информатики        — очная форма обучения:  4 года        — очно-заочная форма обучения:  5 лет        — заочная форма обучения:  5 лет

Магистратура

Направление 09.04.03 — Прикладная информатика

• Информационная сфера Выпускающая кафедра прикладной информатики        — очная форма обучения:  2 года        — заочная форма обучения:  2 года 6 мес.
• Разработка кроссплатформенных систем с использованием искусственного интеллекта Выпускающая кафедра прикладной информатики        — очная форма обучения:  2 года        — заочная форма обучения:  2 года 6 мес.

---

Обучение по образовательной программе основано на принципе интеграции науки и практики, поэтому проходит в лабораториях УЛК-4 и ВЛК-4

Подготовка специалистов топ-уровня осуществлена на основе компетентностно-ролевой модели. Суть модели в том, что сначала выбирают профессиональную роль/должность, которую студент сможет занять сразу после окончания вуза, затем формулируют опережающую роль/должность для определения пути профессионального карьерного роста в течение 2-4 лет после завершения обучения. На основании выбранных профессиональных ролей определяют, какими знаниями и навыками должен овладеть студент во время обучения.

На программе выбраны основная роль «Аналитик данных»/ «BI-аналитик» и опережающая роль «Руководитель группы разработки».

Кафедра прикладной информатики осуществляет подготовку специалистов в области технологий анализа данных с применением моделей машинного обучения и искусственного интеллекта:

• используют библиотеки Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, NLTK, OpenCV;
• разрабатывают расширенные визуальные решения с помощью Yandex DataLens и Seaborn; приобретают фундаментальные знания в области статистической обработки данных, системного анализа и организации научных исследований;
• получают практические навыки работы с реляционными и NoSQL-базами данных;
• организуют процесс разработки программных продуктов и проектируют информационные системы;
• обладают критическим и системным мышлением в сочетании с фундаментальными знаниями в области прикладного искусственного интеллекта.

Профильные дисциплины сгруппированы по направлениям.

1. Аналитика данных и искусственный интеллект
2. Хранения данных и управления качества данных
3. Информационно-технологический
4. Управления ИТ-проектами

Выпускники работают программистами, аналитиками, специалистами в области глубокого обучения и ML-разработчиками, организуют процесс разработки программных продуктов и проводят научные исследования.

Цель программы – подготовка экспертов в области данных, обладающих продвинутыми цифровыми компетенциями анализа и управления данными с применением моделей машинного обучения и искусственного интеллекта.

По дисциплине «Машинное обучение и большие данные» проводится практико-ориентированный экзамен по компетенциям FutureSkills всероссийского чемпионатного движения «Профессионалы». Такой экзамен проводят с использованием кейсов от индустриальных партнеров.

Практическую подготовку студенты получают при изучении учебных дисциплин на основе кейсов индустриальных партнеров и во время прохождения практик или стажировок. После обучения на программе студенты обладают знаниями в области машинного обучения и анализа больших данных, моделирования поведения информационных процессов и разработке программных систем, в том числе на основе нейронных сетей.

Практико-ориентированность обучения подтверждают проекты студентов, информацию о которых можно найти на витрине проектов.

Примеры лучших практико-ориентированных проектов, выполненных студентами в ходе практической подготовки.

1. Веб-приложение для анализа данных методами описательной статистики и машинного обучения.
2. Нейронная сеть для обработки идиоматических выражений естественного языка.
3. Программа для семантической сегментации изображений.
4. Программная система для обмена изображениями.
5. Программная система альтернативной коммуникации.
6. Алгоритм компьютерного зрения для диагностирования пневмонии по рентгеновским снимкам.

Сферы научных интересов профессорско-преподавательского состава определяют научные направления кафедры, сосредоточенные в различных областях прикладной информатики, системного анализа, моделирования и прикладного искусственного интеллекта.

Ведущие преподаватели

Татарникова Т.М., д-р техн. наук, профессор. Эксперт в области системного анализа, машинного обучения и искусственного интеллекта. Автор более 360 публикаций с общим количеством цитирований 1743 раз. Автор учебников: «Моделирование систем. Имитационный метод», «Инфокоммуникационные системы и сети». Научные интересы: моделирование сложных систем, в том числе имитационное моделирование; анализ данных, машинное обучение.

Турнецкая Е.Л., канд. техн. наук. Эксперт в области программной инженерии анализа данных. Соавтор учебных изданий «Программная инженерия. Интеграционный подход к разработке» и «Программная инженерия. Тестирование и контроль качества». Научные интересы: информационные технологии, методы обеспечения контроля и качества ПО, аналитика и системы бизнес-аналитики, управление данными, веб-программирование, UX/UI-дизайн.

Рождественский Ю.В. д-р техн. наук, профессор. Эксперт в области статистической обработки данных, имитационного моделирования и теоретических основ квантовых компьютеров. Автор более 210 публикаций в зарубежных и отечественных журналах, включая журналы перечня ВАК и Scopus, с общим количеством цитирований более 1064 раз. Область интересов: моделирование, динамика, нанокристаллы и полупроводниковые и металлические частицы локализованные в ионных и оптических ловушках для элементной базы квантовых компьютеров.

Шепета А.П., д-р техн. наук, профессор, заслуженный работник высшей школы Российской Федерации. Эксперт в области многомерного статистического анализа и моделирования. Активно занимается научной деятельностью. Автор более 50 авторских изобретений, более 20 из которых внедрены на предприятиях. Научные интересы: обработка информации в условиях априорной неопределенности, построения математических моделей сложных систем, многомерный статистический анализ, моделирование вычислительных и электронных схем, нейронные сети.

Чернышев С.А., канд. техн. наук. Эксперт в области мультиагентного моделирования и программной инженерии. Автор книг: «Программирования на Python», «Алгоритмы и структуры данных», «Основы Dart». Научные интересы: мультиагентные системы, распределенные системы, кроссплатформенная разработка, компьютерное зрение, разработка сред, библиотек и фреймворков для имитационного и мультиагентного моделирования.

Яковлев А.В., канд. техн. наук. Эксперт в области систем принятия решений. Автор лучших учебных пособий по проблемам прикладной информатики: «Информационное общество и проблемы прикладной информатики», «Современные направления развития прикладной информатики», «Построение распределенных систем сбора данных научных исследований». Научные интересы: дистанционная оценка функционального состояния человека (утомление, монотония, стресс) по видео, аудио и физиологическим данным (с датчиков), дополненная реальность в медицине; системы поддержки принятия решений (советующие системы) в медицине.

Высокий уровень квалификации профессорско-преподавательского состава кафедры подтверждает награждение знаком «Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации» преподавателей А.П.Шепеты, В.И. Исакова, Н.Н. Григорьевой и С.Д. Шапорева.

История кафедры

Кафедра организована в 1945 году под руководством кандидата технических наук Б.К. Щукина в рамках Факультета электрооборудования как кафедра телемеханики. В первые годы на кафедре разрабатывались системы централизованной диспетчеризации и телеуправления энергосистемами.

В конце 50-х годов кафедру возглавил первый выпускник ее аспирантуры кандидат технических наук Р.А. Персианов.

В 1961 году кафедра телемеханики, которой руководил тогда кандидат технических наук В.И. Метельский, была реорганизована в кафедру электронных устройств и решающей техники. В конце того же года из состава кафедры была выделена кафедра технической кибернетики во главе с кандидатом технических наук Л.П.Крайзмером, ставшей позднее базой для создания кафедр информационных систем, вычислительной техники, вычислительных машин и комплексов, прикладной математики. Кафедра, возглавляемая В.И. Метельским, стала называться кафедрой электронных устройств и систем управления. На кафедре была широко развернута научная работа по направлениям, связанным с радиоэлектронными системами управления.

В 1972 году кафедру возглавил видный ученый, доктор технических наук, профессор В.А Бесекерский, имя которого было широко известно не только в нашей стране, но и за рубежом.

Книги В.А. Бссекерского издавались в Польше, Венгрии, Болгарии, Китае. Его имя хорошо известно в Западной Европе и в США. С приходом В.А. Бесекерского кафедра достигла наибольшего расцвета, существенно расширился круг научных проблем, решаемых сотрудниками кафедры, что положительно сказалось на подготовке кадров высшей квалификации - кандидатов и докторов наук. В этот период на кафедре было подготовлено 9 докторских диссертаций и свыше 30 кандидатских.

Защитили докторские диссертации В.Н. Гомзин, А.А. Елисеев, А.В. Небылов, А.А. Оводенко, К.В. Зайченко, А.П.Шепета, В.В. Изранцев, Л.С. Турнецкйи. В это время на кафедре были выполнены многие фундаментальные исследования в области теории автоматического регулирования, робастных систем управления, помехозащищенности радиоэлектронных систем, компьютерного имитационного моделирования. В этих научных областях кафедра стала одной из ведущих в СССР.

В 1992 году заведующим кафедрой стал доктор технических наук, профессор К.В. Зайченко. На кафедре стало развиваться новое направление - медико-биологические компьютеризированные системы, в связи с чем кафедра была переименована в кафедру радиоэлектронных и медико-биологических компьютеризированных систем. В этот период кафедра активно сотрудничала с ведущими специалистами крупнейших медицинских центров Санкт-Петербурга.

В конце 2001 года заведующим кафедрой был избран выпускник кафедры, доктор технических наук профессор А.П. Шепета. Кафедра вернулась к своему традиционному научному направлению - исследованию технических систем, и с 2002 года получила новое наименование - кафедра моделирования вычислительных и электронных систем. Возобновились контакты с ведущими научно-производственными объединениями Санкт-Петербурга. Это привело к возобновлению научной работы и, соответственно, к десятикратному увеличению числа аспирантов кафедры. Помощь промышленных предприятий положительно сказалась и на учебном процессе - кафедре передано современное оборудование, используемое в отечественных бортовых и наземных системах управления воздушным движением.

На протяжении многих лет Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения и «Концерн «Гранит-Электрон» проводили активную совместную деятельность по различным направлениям образовательной и научной деятельности. Подобная консолидация одного из крупнейших «высокотехнологичных» предприятий страны и ведущего учебного заведения началась в «постперестроечные» годы, когда формировалась система взаимодействия учебных, научных и производственных центров страны. Именно тогда кафедру возглавил генеральный директор «Концерн «Гранит-Электрон» доктор технических наук, профессор Г.А. Коржавин. Изменения ключевых направлений подготовки было зафиксировано в новом названии кафедры – проблемно-ориентированных вычислительных комплексов. На кафедру приглашены эксперты в области системного анализа кандидаты технических наук Г.С. Евсеев, Е.А. Бакин, К.Н. Гурнов. В то же время на кафедре было развернуто направление по программно-аппаратным средствам обработки информации, которое возглавил кандидат технических наук О.О.Жаринов.

После трансформации структуры университета в 2022 году и передаче в Институт радиотехники, электроники и связи направлений подготовки по электронике и наноэлектронике ключевым направлением в научной и образовательной деятельности кафедры стала прикладная информатика. Эти изменения были зафиксированы в названии кафедры – прикладной информатики. Идейными вдохновителями этого направления стали кандидат технических наук Г.С. Евсеев, признанный эксперт в области системного анализа и прикладной информатики; кандидат технических наук Е.А. Бакин, специалист в области статистической обработки данных и биоинформатики; и доктор технических наук В.С. Павлов, областью научных интересов которого были пространственно-временная обработка информационных сигналов и моделирование помехоустойчивых систем управления.

В настоящее время индустриальными и технологическими партнерами кафедры прикладной информатики являются высокотехнологичные компании, имеющие в своей организационной структуре ИТ-отделы: АО «Гринатом», АО «Научно-производственное предприятие "Радар ммс"», АО «ВНИИРА»-АО «Обуховский завод», АО «Котлин-Новатор», АО «Научно-Технический Центр ПРОТЕЙ», ФНПЦ ОАО «Концерн "Гранит-Электрон"». Сотрудники этих предприятий участвуют в образовательном процессе при проведении практико-оринетированых занятий или формулированием конкретных технологических задач решением которых студенты занимаются в рамках ВКРБ.

В настоящее время, обучающие направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика» проходят практику на базе организаций, специализирующихся в области информационных технологий.

Кафедра гордится своими выпускниками, которые составляют гордость российской науки

• В.Н. Гомзин – декан, заведующий кафедрой Санкт–Петербургского университета связи и телекоммуникаций, д.т.н., профессор;
• А.В. Небылов – директор Международного института передовых аэрокосмических технологий, д.т.н., профессор;
• Л.С. Турнецкий – начальник отдела перспективного проектирования радиоэлектронных систем управления, заместитель главного конструктора НПП «Радар–ММС», к.т.н.;
• А.Е. Лукин – президент фирмы «Компьютерный мир», к.т.н.;
• Г.А. Коржавин – генеральный директор ФГУП «Гранит–Электрон», д.т.н.;
• А.Е. Сесин – замеситель генерального директора ФГУП «Электроавтоматика», заслуженный технолог России;
• В.Н. Мигалин – главный инженер НПО «Красная Заря».